Meer informatie over SPP-studie
|
Schouder Pijn Prognose Studie (SPP-studie) VUmc/EMGO+ |
|
Achtergrondinformatie
Een klinische predictieregel is een eenvoudig instrument, waarmee op basis van vroege symptomen de kans op een gunstig of juist ongunstig beloop van een klacht/ziekte kan worden ingeschat. Deze informatie kunnen artsen en therapeuten dus gebruiken bij het nemen van beslissingen over eventuele therapie of verwijzing. Predictieregels zijn alleen bruikbaar als zij accuraat genoeg voorspellen. Voor moeilijk voorspelbare klachten, zoals klachten die te maken hebben met bewegen, valt de bruikbaarheid van predictieregels vaak tegen. Vaak komen deze regels tot stand op basis van gegevens uit wetenschappelijk onderzoek en statistische berekeningen. De bijdrage van klinische expertise van behandelaars is vaak zeer gering. Hierdoor worden mogelijk (combinaties van) prognostische factoren gemist, die voor clinici zeer voor de hand liggen. |
|
Wat is het doel van dit onderzoek?
In dit project willen we eerder ontwikkelde predictieregels voor schouderklachten onderzoeken. Hierbij wordt gekeken naar hun voorspellende waarde (predictieve validiteit) en praktische bruikbaarheid. Daarnaast wordt van deze regels onderzocht wat de toegevoegde waarde is ten opzichte van de inschatting van de prognose door de behandelend huisarts.
Vraagstellingen:
- wat is de voorspellende waarde van een prognostische predictiereel voor schouderpijn
gebaseerd op klinische expertise en deskundigheid van de huisarts?
- wat is de voorspellende waarde van deze predictieregel t.o.v. van predictieregels ge-
baseerd op statistische modellen?
- wat is de toegevoegde waarde van de predictieregels t.o.v. een inschatting door de
behandelend huisarts bij het beloop van schouderklachten? |
|
Hoe is het onderzoek opgezet?
Het betreft een prospectief cohortonderzoek. |
|
Wie komen in aanmerking voor deelname aan dit onderzoek?
Patiënten die zich bij de huisarts melden met een nieuwe episode van schouderklachten. |
| Hoeveel patiënten zijn er in totaal nodig? 200. Er zijn tot nu toe 70 patiënten geïncludeerd (peildatum: november 2010). |
|
Welke inspanning wordt van huisartsenpraktijken verwacht?
- kort mondeling informatie geven aan patiënten over het onderzoek en verstrekken van
de patiëntinformatiefolder;
- doorsturen van de contactgegevens naar het VUmc;
- een inschatting geven van de prognose van het schouderprobleem (via het speciaal
daarvoor bestemde huisarts prognose formulier). |
|
Wat is de verwachte belasting voor patiënten die meedoen aan het onderzoek?
- invullen van een vragenlijst kort na het 1e bezoek aan de huisarts (max 20 minuten) om o.a. de
de duur en ernst van de schouderklachten te inventariseren;
- invullen van een follow-up vragenlijst na 3 maanden (max 10 minuten) om het herstel van de
klachten te inventariseren. |
|
Welke terugkoppeling mogen deelnemende huisartsenpraktijken van de onderzoekers verwachten?
Na afloop van het onderzoek presenteren we de resultaten aan de deelnemende huisartsen en bespreken we met hen de praktische toepasbaarheid hiervan. |
|
Kan ik (huisarts of patiënt) mij nog aanmelden voor deelname aan dit onderzoek? Ja.
De onderzoeker is dringend op zoek naar huisartspraktijken die nog mee willen doen. Bij de start van het onderzoek ging deze uit van 10 geïncludeerde patiënten per praktijk, maar dit gemiddelde blijkt in de praktijk een stuk lager te liggen. (peildatum: november 2010) |
| In welke fase is het onderzoek momenteel? Inclusiefase, deze is verlengd tot 1 maart 2011. |
| Zijn er al resultaten bekend? Nee. Deze zijn op zijn vroegst in september 2011 bekend, circa 3 maanden na afronding van de follow up. |
| Zijn er al publicaties over dit onderzoek? Nee |
|
Met wie kan ik contact opnemen als ik meer wil weten over dit onderzoek of mee wil doen?
Voor meer informatie of om u aan te melden, kunt u contact opnemen met David Vergouw, uitvoerend onderzoeker: tel. 020-4448167, mail d.vergouw@vumc.nl. De projectleider van dit onderzoek is Riekie de Vet, hoogleraar klinimetrie: tel 020-4448176, mail hcw.devet@vumc.nl
|
